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新聞動(dòng)態(tài)導航圖

“數據+算力+算法”—智能制造核心技術(shù)

2019-05-203783

時(shí)代的發(fā)展與進(jìn)步總是伴隨著(zhù)飽含激情的創(chuàng )新和難以預見(jiàn)的顛覆,近年來(lái),隨著(zhù)大數據、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的迅速發(fā)展,數字化技術(shù)被廣泛應用于制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節,推動(dòng)了智能制造時(shí)代的到來(lái)。

近日,某科技研究院發(fā)布了《從工具革命到?jīng)Q策革命——通向智能制造的轉型之路》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“報告”),該報告聚焦智能制造,以“數據+算力+算法”技術(shù)體系為核心,從產(chǎn)業(yè)鏈的視角詳細闡述了科技對制造業(yè)五大生產(chǎn)環(huán)節的全面提升和重構。并在此基礎上,提出了智能制造的四條賦能路徑,全面解讀智能制造帶來(lái)的“工具+決策”兩個(gè)維度的革命性機遇。

“數據+算力+算法”構成了智能制造的核心技術(shù)體系。首先,數據是智能經(jīng)濟的基礎,是智能制造的核心生產(chǎn)資料。其次,以云計算、邊緣計算為代表的算力的快速發(fā)展為處理海量數據提供了有力保障。第三,以人工智能、機理模型為代表的算法技術(shù)幫助智能制造發(fā)現規律并提供智能決策支持。最后,以5G等為代表的現代通訊網(wǎng)絡(luò )將三大要素緊密聯(lián)系起來(lái),讓它們協(xié)同作業(yè),發(fā)揮出巨大的價(jià)值。

數據

工業(yè)數據的收集和分析早在傳統工業(yè)信息時(shí)代就一直在進(jìn)行,有大量的數據來(lái)自研發(fā)端、生產(chǎn)制造過(guò)程、服務(wù)環(huán)節。而工業(yè)從數據到大數據,最大的區別是實(shí)現數據的兩化融合,將工業(yè)化數據與自動(dòng)化域數據的疊加。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,還需要納入更多來(lái)自產(chǎn)業(yè)鏈上下游以及跨界的數據。實(shí)現工業(yè)大數據的主要核心技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)(LOT)、MEMS傳感器和大數據技術(shù)等。

算力

算力的發(fā)展主要朝著(zhù)兩個(gè)方面延伸:一是資源的集中化、二是資源的邊緣化。前者主要是以云計算為代表的集中式計算模式,通過(guò)IT基礎設施的云化給產(chǎn)業(yè)界帶來(lái)了深刻的變革,減少了企業(yè)投資建設、運營(yíng)維護的成本。后者主要以邊緣計算為代表,與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展緊密相連。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展催生了大量智能終端,物理位置上處于網(wǎng)絡(luò )的邊緣側,而且種類(lèi)多種多樣。由于云計算模型不能完全滿(mǎn)足所有應用場(chǎng)景,有一定局限性,海量物聯(lián)網(wǎng)終端設備趨于自治,若干處理任務(wù)可以就地解決,節省了大量的計算、傳輸、存儲成本,使得計算更加高效。

算法

算法是一個(gè)有限長(cháng)度的具體計算步驟,以清晰定位指令來(lái)使輸入資料經(jīng)過(guò)連續的計算過(guò)程后產(chǎn)生一個(gè)輸出結果。算法在智能制造的各個(gè)環(huán)節都有著(zhù)廣泛的應用,是制造業(yè)實(shí)現智能化升級的精髓所在。

基于對智能制造核心技術(shù)體系的現階段發(fā)展程度的深度調研以及對其大規模應用落地的預測,智能制造的初步體系,在2020年前后將初現端倪,其主要特征可以概括為:數據驅動(dòng)、軟件定義、平臺支撐、服務(wù)增值、智能主導。

“數據+算力+算法”這一技術(shù)集群從需求洞察、研發(fā)、采購、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)和售后等五大產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節對制造業(yè)進(jìn)行了賦能重構。與傳統制造體系相比,智能制造生產(chǎn)體系的優(yōu)勢主要表現為:消費者洞察從間接到直接,研發(fā)環(huán)節由串行到并行,采購環(huán)節實(shí)現自動(dòng)化、低庫存化和社會(huì )化,生產(chǎn)環(huán)節全面智能化,和無(wú)所不在的智能銷(xiāo)售和售后服務(wù)。

報告通過(guò)深入研究,并結合一些企業(yè)案例,總結出了智能制造的四條賦能路徑及其為企業(yè)帶來(lái)的巨大價(jià)值:1.規?;┙o解決定制化需求,實(shí)現長(cháng)尾重構;2.精準捕捉用戶(hù)需求,快速推出新品,實(shí)現敏捷響應;3.工業(yè)大腦結合行業(yè)洞見(jiàn),重構人機邊界,實(shí)現智能決策;4.工業(yè)互聯(lián)構建高度協(xié)同的智能制造生態(tài)體系。

長(cháng)尾重構

當前,互聯(lián)網(wǎng)正在從信息交互的互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)品交易的互聯(lián)網(wǎng)向能力交易的互聯(lián)網(wǎng)邁進(jìn),在這一新的發(fā)展進(jìn)程中,如何應對高度碎片化、個(gè)性化的需求,并對各種新的需求做出實(shí)時(shí)、精準、科學(xué)的響應是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要解決的核心問(wèn)題。在此背景下,C2M(Customer-to-Manufactory,顧客對工廠(chǎng))定制化生產(chǎn)模式應運而生,成為這輪產(chǎn)業(yè)革命的新趨勢。

敏捷響應

敏捷制造是指制造企業(yè)采用現代通信手段,通過(guò)快速配置各種資源(包括技術(shù)、管理和人),以有效和協(xié)調的方式響應用戶(hù)需求,實(shí)現制造的敏捷性。在消費互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大背景下,制造企業(yè)敏捷性的一個(gè)重要體現就是新品投放速度,是企業(yè)打開(kāi)新市場(chǎng)、建立競爭優(yōu)勢的重要手段。

智能決策

在制造領(lǐng)域,人機邊界的重構體現在建立由人類(lèi)賦予機器智能,由機器隨時(shí)、隨地完成復雜決策與邏輯操控任務(wù)的機器智能工廠(chǎng)。這一未來(lái)工廠(chǎng)的模式由智能化、數字化與自動(dòng)化三位一體打造,實(shí)現了工廠(chǎng)從無(wú)腦到擁有一顆工業(yè)大腦的轉化,是繼三次工業(yè)革命后的又一次跨越。工業(yè)大腦的思考過(guò)程,簡(jiǎn)單地講是從數字到知識再回歸到數字的過(guò)程。生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的海量數據與專(zhuān)家經(jīng)驗結合,借助云計算能力對數據進(jìn)行建模,形成知識的轉化,并利用知識去解決問(wèn)題或是避免問(wèn)題的發(fā)生。同時(shí),經(jīng)驗知識又將以數字化的呈現方式,完成規?;膹椭婆c應用。一個(gè)完整的工業(yè)大腦由四塊關(guān)鍵拼圖組成——分別是云計算、大數據、機器智能與專(zhuān)家經(jīng)驗。

高度協(xié)同

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟指出,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是面向制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化需求,構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務(wù)體系,支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業(yè)云平臺,在社會(huì )化資源協(xié)作方面發(fā)揮著(zhù)重要的作用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的協(xié)同作用可以體現在企業(yè)內部的制造協(xié)同、企業(yè)間的產(chǎn)能協(xié)同、不同種類(lèi)產(chǎn)業(yè)間的產(chǎn)業(yè)協(xié)同和企業(yè)與金融行業(yè)的產(chǎn)融協(xié)同等。

從經(jīng)濟進(jìn)步和企業(yè)發(fā)展的角度而言,智能制造顛覆了傳統產(chǎn)業(yè)幾百年來(lái)賴(lài)以生存的“傳統工具+經(jīng)驗決策”的發(fā)展模式,掀起了在工具和決策兩個(gè)維度上的深層次革命。工具革命大幅提高了生產(chǎn)效率,而決策革命則通過(guò)人工智能等手段優(yōu)化決策的準確性、及時(shí)性、科學(xué)性,實(shí)現真正意義上的智能化生產(chǎn)。

“智能制造的意義,就在于如何以數據的自動(dòng)流動(dòng)化解不確定性:讓正確的數據、在正確的時(shí)間、以正確的方式,自動(dòng)傳遞給正確的人和機器,以實(shí)現資源配置效率的優(yōu)化?!爸峭萍甲鳛榛谛乱淮鶤I技術(shù)的智能制造領(lǐng)航者,將積極響應和貫徹落實(shí)國家”智能+”的發(fā)展戰略,探索一條制造業(yè)智慧化全面轉型之路,用AI技術(shù)助力更多的企業(yè)智能化轉型與高質(zhì)量發(fā)展。

AI賦能產(chǎn)業(yè)升級智通科技在行動(dòng)

基于知識圖譜、自然語(yǔ)言處理、大數據、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與產(chǎn)品,構筑智慧語(yǔ)義、智能制造兩大核心業(yè)務(wù),并打造語(yǔ)義魔方、知識工程平臺、數字工廠(chǎng)平臺三大旗艦產(chǎn)品。

AI賦能產(chǎn)業(yè)升級,智通科技已與中國石化、中國銀行、蒙牛集團、光明乳業(yè)、澳優(yōu)、海底撈、自然資源部等行業(yè)標桿客戶(hù)攜手實(shí)踐AI的智能化應用,我們希望用科技創(chuàng )新賦能更多的客戶(hù),共同打造智慧企業(yè)。


文章來(lái)源:信息化和軟件服務(wù)網(wǎng)


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