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新聞動(dòng)態(tài)導航圖

智能制造大勢所趨, 工廠(chǎng)企業(yè)該如何應對?

2019-06-103643

未來(lái),物聯(lián)網(wǎng)將給制造業(yè)帶來(lái)巨大的價(jià)值,潛在價(jià)值可能會(huì )達數十萬(wàn)億美元。據估計,在未來(lái)五年內以每年6%的速度增長(cháng),市場(chǎng)到2020年將接近700億美元。巨大的應用場(chǎng)景包括汽車(chē)和運輸、采礦、電子、化工、制藥、石油和天然氣等行業(yè)。那么,在新的制造場(chǎng)景將會(huì )怎樣變化,工廠(chǎng)企業(yè)又將如何迎接趨勢?

智能制造已經(jīng)成為全球制造業(yè)的重要趨勢。隨著(zhù)人口紅利的逐步消失,工廠(chǎng)企業(yè)需要找到一種全新的生產(chǎn)模式,以緩解昂貴的勞動(dòng)力成本和應對快速更新的產(chǎn)品需求。而工業(yè)4.0模式的出現,為制造業(yè)提供了新的思路。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)連接產(chǎn)品生命周期的所有階段,從原料采購到生產(chǎn)再到交付和進(jìn)入客戶(hù)家中,整個(gè)過(guò)程都能可視化管理。

這也是第四次工業(yè)革命的場(chǎng)景,物聯(lián)網(wǎng)為整個(gè)制造過(guò)程搭建了橋梁,創(chuàng )造了一個(gè)具有凝聚力的制造環(huán)境。原料供應商知道何時(shí)應該發(fā)貨,制造商知道如何保證產(chǎn)品質(zhì)量,每個(gè)客戶(hù)反饋的信息讓廠(chǎng)商獲得對產(chǎn)品和市場(chǎng)新的認識,物聯(lián)網(wǎng)解決了供應商、制造商和客戶(hù)之間信息隔斷的問(wèn)題,智能工廠(chǎng)將制造業(yè)服務(wù)能力提升到一個(gè)全新的水平。

在新的制造場(chǎng)景將會(huì )怎樣變化,工廠(chǎng)企業(yè)又將如何迎接趨勢?

制造業(yè)供應鏈的變革

消費市場(chǎng)的需求變化如此之快,對于傳統的制造業(yè)無(wú)疑是一大難題??蛻?hù)實(shí)時(shí)期望不斷上升,供應鏈越來(lái)越復雜,通過(guò)人力分析或者落后的工具去管理控制制造過(guò)程,已經(jīng)難以滿(mǎn)足當前市場(chǎng)需求。而智能工廠(chǎng)通過(guò)智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)采集的大量實(shí)時(shí)數據,再基于云端高算力服務(wù)器的分析,以及創(chuàng )造更靈活的生產(chǎn)流程來(lái)跟上客戶(hù)需求的步伐。

智能制造的模式與傳統制造完全不同,依托于先進(jìn)的數字化制造技術(shù),工廠(chǎng)可以進(jìn)行按需生產(chǎn),從世界各地供應商采購原料,避免了大量庫存的風(fēng)險,并通過(guò)社交媒體管理客戶(hù)反饋,實(shí)現個(gè)性化的制造,達到更快、更靈活、更高效的產(chǎn)品交付水平。

得益于物聯(lián)網(wǎng)和數字化技術(shù)的發(fā)展,智能制造為工廠(chǎng)帶來(lái)了新的能力,雖然升級智能工廠(chǎng)并不是必要的,但卻是非常有價(jià)值的事。利用優(yōu)化的供應鏈,不僅可以減少交貨時(shí)間和成本,同時(shí)基于市場(chǎng)信息的掌握,還可以減少生產(chǎn)過(guò)程缺陷產(chǎn)品數量。

產(chǎn)品質(zhì)量保持一致性

過(guò)去的制造業(yè),當工廠(chǎng)收到車(chē)間信息或者從客戶(hù)調查到數據的時(shí)候,產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入了客戶(hù)群體,也就是損害已經(jīng)產(chǎn)生了,給用戶(hù)留下了低質(zhì)量的印象。而新的制造模式,借助于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),允許工廠(chǎng)企業(yè)實(shí)時(shí)收集到傳輸數據,可以及時(shí)洞察到問(wèn)題所在,并在產(chǎn)品造成嚴重問(wèn)題之前進(jìn)行更改。

未來(lái)的產(chǎn)品將放置智能傳感器,這些感知零件將能夠確保每件產(chǎn)品一致性的質(zhì)量水平,無(wú)論是電子消費品、家用電器還是工業(yè)類(lèi)設備,傳感器能夠將產(chǎn)品的異常數據匯報給廠(chǎng)家,然后工廠(chǎng)提供更準時(shí)的售后服務(wù)。還有,工廠(chǎng)可以從數據中分析產(chǎn)品的不足,在下一件產(chǎn)品上進(jìn)行優(yōu)化,最終能夠更多的保證產(chǎn)品的質(zhì)量。

這種方式避免了客戶(hù)投訴和公司品牌的損害,同時(shí)可能為公司節省巨大的成本。過(guò)去,汽車(chē)產(chǎn)品重大問(wèn)題發(fā)生后,大量召回的事件屢見(jiàn)不鮮,不僅導致公司品牌影響力的下跌,還要負出沉重的金錢(qián)代價(jià)。

物聯(lián)網(wǎng)連接制造過(guò)程的好處在于,一旦發(fā)現問(wèn)題或者缺陷,可以在錯誤產(chǎn)生嚴重后果之前及時(shí)進(jìn)行自我修復。尤其在人工智能突破的今天,可以快速分析出存在的隱患,以近乎實(shí)時(shí)的速度完成生產(chǎn)質(zhì)量的管控,并帶來(lái)更好的產(chǎn)品和更少的損失。

預測性維護的重要價(jià)值

工廠(chǎng)生產(chǎn)線(xiàn)意外停機事件和計劃外的維護將會(huì )給企業(yè)帶來(lái)巨大損失,每一件設備和機器都不可能保持不出問(wèn)題,但停機在計劃之外發(fā)生,不僅讓公司蒙受生產(chǎn)損失的打擊,同時(shí)也拖低了生產(chǎn)效率。在成本越來(lái)越貴的今天,這種意外停機可能需要較長(cháng)時(shí)間去檢查維修,并要支付巨額金錢(qián),對于中小企業(yè)更是無(wú)法承受的。

在工業(yè)4.0的模式里,有一種預測性維護的方法,通過(guò)在智能工廠(chǎng)中生產(chǎn)設備上放置各種傳感器,從而能夠實(shí)時(shí)自動(dòng)監測機器磨損的情況。再借用于機器學(xué)習算法,可以準確跟蹤零件和機器的更換時(shí)間。

預測性維護有助于在錯誤發(fā)生之前安排更換設備部件,而且可以安排合理的更換時(shí)間,例如在機器閑置的時(shí)段,就不會(huì )占用生產(chǎn)時(shí)間。這樣不僅可以保證生產(chǎn)線(xiàn)的效率,同時(shí)提高了工廠(chǎng)整體敏捷性。

如何構建智能工廠(chǎng)?

智能工廠(chǎng)是未來(lái)制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢,目前已經(jīng)有一些優(yōu)秀的案例,例如全球大型制造商包括通用電氣、西門(mén)子、霍尼韋爾、三菱電機、羅克韋爾自動(dòng)化、施耐德電氣、通用動(dòng)力等都在嘗試新的制造模式。不過(guò),升級智能工廠(chǎng)要結合自身的需要和環(huán)境特點(diǎn),不同的企業(yè)應該采用不同的方式,這樣才能達到其想要的效果。

通常企業(yè)轉型有幾個(gè)目標方向,例如緩解決勞動(dòng)力成本,降低工廠(chǎng)的整體成本;提升生產(chǎn)線(xiàn)的效率,將產(chǎn)品的交付時(shí)間縮短;增加工廠(chǎng)的靈活性,以便于能夠快速響應市場(chǎng)的需求等等。企業(yè)可以根據自身的需求,制造完善的升級方案。

首先要構建物聯(lián)網(wǎng)將傳感器、電機、開(kāi)關(guān)和其他各種小工具聯(lián)網(wǎng),工業(yè)4.0時(shí)代的智能工廠(chǎng)包括生產(chǎn)線(xiàn)、機器人、物聯(lián)網(wǎng)、遠程自動(dòng)化等內容。此外,還涉及到生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò )和定制生產(chǎn)系統、產(chǎn)品的虛擬規劃以及生產(chǎn)和遠程維護等。

還有,智能工廠(chǎng)需要新型工人,引進(jìn)具有IT知識和OT運行技術(shù)的專(zhuān)業(yè)人才。工廠(chǎng)里重復性勞動(dòng)任務(wù)會(huì )交給機器人,而人們將更多關(guān)注在產(chǎn)品設計,以及流程優(yōu)化和監控等方面。

 

文章來(lái)源:信息化和軟件服務(wù)網(wǎng)


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