磨到高潮(H)公主_向日葵汅api免费网址_神马电影天堂网_羞羞漫画漫画网页入口

新聞動(dòng)態(tài)導航圖

一文看懂智能制造重點(diǎn)應用發(fā)展與廠(chǎng)商動(dòng)態(tài)

2019-08-283181

隨著(zhù)消費市場(chǎng)的生成動(dòng)力由供給端移轉至需求端,促使制造系統較過(guò)往更復雜,藉由部署先進(jìn)感測技術(shù)與結合AI算法等科技,提高信息可視性及系統可控性,在虛實(shí)整合系統運用增加的趨勢下,迎來(lái)智慧自動(dòng)化的工業(yè)4.0智能制造世代,以下將分析協(xié)作機器人、數位雙胞胎、預測性維護等2019年發(fā)展重點(diǎn)。

1、協(xié)作機器人隨感測器發(fā)展應用價(jià)值提高

過(guò)往傳統大型工業(yè)機器人一度扮演工廠(chǎng)中重要角色,然隨著(zhù)市場(chǎng)需求迅速且多變,高導入門(mén)檻、投資成本高、回收期長(cháng)且應用上較為僵固的傳統機器人漸被Cobot取代。

Cobot能以更低成本為企業(yè)提供更易部署及更高的靈活性,且通常無(wú)需額外防護及大量的軟件套件,進(jìn)而滿(mǎn)足制造過(guò)程中不斷變化的需求。

適合導入Cobot的應用方式多為真人作業(yè)員周遭重復性高,但不需真人手工技巧、思考力或臨場(chǎng)應變的人工作業(yè),亦可提升安全性。

相較傳統機器人,目前Cobot具有價(jià)格優(yōu)勢,且驅使市場(chǎng)成長(cháng)的推動(dòng)力主要來(lái)自中小企業(yè),需較快設計周期和產(chǎn)品可變性的產(chǎn)業(yè)亦為Cobot主要采用者,例如訴求自動(dòng)化靈活性的汽車(chē)業(yè)及電子制造業(yè)等。

業(yè)界龍頭Universal Robots聚焦解決3D與海外布局

持續在Cobot產(chǎn)業(yè)握有近半市場(chǎng)且市占率居冠的Universal Robots,透過(guò)自動(dòng)化的新方案聚焦于解決制造業(yè)勞動(dòng)力短缺問(wèn)題,針對骯臟、沉悶與危險的3D工作(Dirty、Dull and Dangerous),也不斷開(kāi)發(fā)相關(guān)機型及應用平臺。

在產(chǎn)品研發(fā)外,Universal Robots也積極布局海外市場(chǎng),尤其鎖定工業(yè)機器人密集度較低國家,例如擁有全球最大機器人市場(chǎng)的中國、制造業(yè)占98.5%積極部署工業(yè)4.0但機器人采用率仍低的馬來(lái)西亞,以及每萬(wàn)名員工僅配有3臺機器人的印度等。

達明機器人續強化機器視覺(jué)核心能力

2016年底才首度開(kāi)賣(mài)的廣達旗下品牌「達明機器人」,于2018年超越四大機器人家族之一的日本大廠(chǎng)Fanuc,成為全球協(xié)作機器人市占第二高廠(chǎng)商。

達明專(zhuān)注研發(fā)機器視覺(jué),于Hannover Messe 2019自動(dòng)化展推出TM Operator系列,當中的TM Palletizing Operator能利用視覺(jué)檢測自動(dòng)補正物件及棧板位置偏移,并搭配智慧圖形化界面提供使用者簡(jiǎn)單快速編輯,實(shí)時(shí)反應工作進(jìn)度與監控機械手臂狀況。

達明進(jìn)一步整合德國IDS的Ensenso 3D相機和瑞士Asyril震動(dòng)盤(pán)整料情境應用等廠(chǎng)商,藉由精準辨識物件以深化產(chǎn)業(yè)應用,擴展其智慧視覺(jué)系統生態(tài)系。

傳統機器人大廠(chǎng)亦投入Cobot設計生產(chǎn)

工業(yè)自動(dòng)化和機器人技術(shù)大廠(chǎng)ABB是協(xié)作機器人的主流廠(chǎng)商之一,其Yumi系列包括單臂和雙臂協(xié)同機器人,為潛在客戶(hù)提供比ABB傳統工業(yè)機器人更低成本和更靈活的替代品。

由于ABB具備IoT解決方案Ability,可用于連接機器人和其他設備的網(wǎng)絡(luò ),故能精確監控和控制,利用數據驅動(dòng)分析提高硬件和流程的性能、可靠性與使用壽命。

在周邊方面,ABB也推出監測Dodge帶座軸承(Mounted Bearing)運作的無(wú)線(xiàn)傳感器,除了透過(guò)監測溫度與震動(dòng)狀態(tài)評估軸承健康度外,也希望遠程監控技術(shù)能使維護或相關(guān)人員無(wú)需接觸處于危險位置的承軸,仍能安全進(jìn)行檢查。目前ABB持續在模塊化設計平臺上構建Cobot,透過(guò)更多客制化解決方案,為更多Cobot形狀和尺寸打開(kāi)大門(mén)。

同為四大機器人家族之一的德國廠(chǎng)商KUKA則致力于人體強化機器人(Human Robot Augmentation,HRA),作為人類(lèi)工作者的延伸,提供更高精度和靈敏度。該技術(shù)透過(guò)機器學(xué)習應用,Cobot可與人類(lèi)實(shí)時(shí)互動(dòng),并在不重置的情況下回應不斷變化的任務(wù),因此可應用于快速、準確與安全的安裝組件。

產(chǎn)業(yè)競爭激烈,商品開(kāi)發(fā)與地區發(fā)展需格外留意

隨著(zhù)傳感器及機器視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng )新與AI的結合,Cobot持續往更安全和更易使用等趨勢發(fā)展,并執行過(guò)往僅能倚靠人力的作業(yè)來(lái)增加價(jià)值。

由于Cobot并非完全取代人工而是創(chuàng )造互補角色,并透過(guò)承擔或協(xié)助重復性艱困作業(yè),幫助提高生產(chǎn)力和工作場(chǎng)所的滿(mǎn)意度,因此一定程度上消弭傳統機器人取代人力的質(zhì)疑與抵抗,且相對而言,制造商也為工程師提供所需的自動(dòng)化技能和技術(shù)工具,甚或增加新工作機會(huì ),然而持續涌現的供應商也使該產(chǎn)業(yè)面臨激烈競爭。

2、數位雙胞胎實(shí)時(shí)模擬反饋虛實(shí),成多元場(chǎng)景應用態(tài)勢

數位雙胞胎是指透過(guò)傳感器收集相關(guān)實(shí)體設備、流程與系統建置而成的虛擬副本,持續被視為重要的戰略技術(shù)。

相較于模擬技術(shù),數位雙胞胎可透過(guò)傳感器達到實(shí)時(shí)虛實(shí)整合,意即物理模型和虛擬模型間具有連結性,藉由傳感器回傳資料后進(jìn)行實(shí)時(shí)處理、分析和判斷后,使虛擬模型能產(chǎn)生反饋,進(jìn)而優(yōu)化產(chǎn)品并增加價(jià)值。

目前該技術(shù)已在各垂直領(lǐng)域陸續投入應用,例如醫療保健領(lǐng)域用來(lái)管控急診室的等待時(shí)間及患者流量、建筑業(yè)遠程監控并降低營(yíng)運成本、能源產(chǎn)業(yè)的實(shí)時(shí)監控及輸配調控等。

在制造業(yè)方面,數位雙胞胎多用于生產(chǎn)與設計、現場(chǎng)產(chǎn)品調整,以及未來(lái)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等,可降低產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期因應客制化和少量化趨勢,并延長(cháng)組件壽命,創(chuàng )造更合理的制造規劃和精確生產(chǎn)控制,進(jìn)而優(yōu)化整體業(yè)務(wù)流程和操作流。

此外,隨著(zhù)工業(yè)自動(dòng)化轉型過(guò)程中,無(wú)線(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設備的基數在2018年已突破2,000萬(wàn)臺,廣泛連結性及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的建置也促使數位雙胞胎更精準,使智能制造得以實(shí)現。

智能制造應用的數位雙胞胎主要分三類(lèi),首先,產(chǎn)品面的數位雙胞胎允許制造商在虛擬環(huán)境中添加所需的調整,能在產(chǎn)品上線(xiàn)前測試與驗證產(chǎn)品功能、安全性和質(zhì)量,大幅縮短總開(kāi)發(fā)時(shí)間。

生產(chǎn)面的數位雙胞胎則著(zhù)重于虛擬調校,進(jìn)而使工廠(chǎng)現場(chǎng)的數位與全自動(dòng)化更為落實(shí)。最后,在運作面的數位雙胞胎收集產(chǎn)品、機臺及整個(gè)生產(chǎn)線(xiàn)的運行數據,透過(guò)模擬預測性能故障、能耗峰值及停機的風(fēng)險。

目前數位雙胞胎解決方案的主要供應商包括Siemens、Microsoft、GE與IBM等,雖皆以虛實(shí)整合作為決策者的輔助判斷,然各家發(fā)展重點(diǎn)略有不同,例如GE的Predix資產(chǎn)及運營(yíng)分析著(zhù)眼于直接績(jì)效管理,IBM具有數位雙胞胎技術(shù)的產(chǎn)品則聚焦于生命周期優(yōu)化。

Microsoft的Azure Digital Twins多應用于工廠(chǎng)和電網(wǎng)的整體設施管理,透過(guò)虛擬化建置,搭配可透過(guò)軟件定義的硬件設施,讓使用者藉由服務(wù)快速部署物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

Microsoft將進(jìn)一步拓展應用數位雙胞胎的便利性,已于2019年推出讓IoT裝置隨插即用的IoT Plug and Play建模語(yǔ)言,亦預計整合即將推出的DTDL定義語(yǔ)言(Digital Twin Definition Language),讓Azure Digital Twins上的記錄、監視與分析服務(wù)能支援隨插即用功能。

Siemens透過(guò)MindSphere平臺連接實(shí)際的產(chǎn)品、工廠(chǎng)、機器及系統,將數位雙胞胎應用聚焦于產(chǎn)品設計、現場(chǎng)模擬與決策支援等解決方案,并提出利用該技術(shù)整合模擬工具機建造商與機臺操作者真實(shí)流程鏈的解決方案。

此外,考量到CNC及積層制造對模擬需求及調整彈性的產(chǎn)業(yè)特性,Siemens也推出專(zhuān)為其設計的Sinumerik ONE數位雙胞胎系統。

3、預測性維護勝于被動(dòng)與預防維護,然需完整基礎建設

預測性維護是智能制造中相當重要的應用技術(shù),透過(guò)分析生產(chǎn)數據與實(shí)時(shí)監控設備運行狀況,優(yōu)化維護計劃,可有效預防停機等意外發(fā)生,降低維護成本并使制造商能將正常運行時(shí)間最大化,以提高生產(chǎn)量。

由于現行工廠(chǎng)的運行能力比過(guò)往進(jìn)步許多,在全天候運作為常態(tài)下,停機成本將不斷提升,1小時(shí)停機成本可能造成廠(chǎng)商10~30萬(wàn)美元不等的業(yè)務(wù)損失,計劃外的停機更可能導致上百萬(wàn)美元成本。于此趨勢下,預測性維護優(yōu)化停機規劃、最大限度減少意外停機時(shí)間、延長(cháng)設備使用壽命及員工生產(chǎn)力的特性,使其成為工業(yè)4.0重要應用之一。

預測性維護同樣建立于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎上,基本元素包括安裝在設備或機器中的數據采集傳感器、允許數據在受監控資產(chǎn)與中央數據中心間傳送的通訊系統、儲存處理及分析來(lái)自OT與IT系統的中央數據中心、具預測分析能力的算法,以及維護和流程工程師用于調查并確定要執行的數據分析工具與界面。

傳統上較常見(jiàn)作法是將預測性維護運用于智能制造,包括Siemens、SAP與GE等皆進(jìn)行相關(guān)應用。以SAP為例,將傳感器數據與企業(yè)的ERP和企業(yè)資產(chǎn)管理(Enterprise Asset Management,EAM)等業(yè)務(wù)信息結合,建置在IIoT基礎上,透過(guò)異常檢測、頻譜分析和機器學(xué)習等方式優(yōu)化資產(chǎn)維護。

此外,也能與SAPS和4HANA,甚至第三方維護執行系統共同集成,提高服務(wù)范圍、降低維護成本及增加資產(chǎn)可用性等優(yōu)勢,讓預測分析可視化。

IBM于2019年推出Maximo資產(chǎn)績(jì)效管理(Asset Performance Management)解決方案,其中的Predictive Maintenance Insights便是使用統計模型和機器學(xué)習預測資產(chǎn)健康狀況,包括故障日期與概率、關(guān)鍵驅動(dòng)因素、退化曲線(xiàn)及其他異常檢測。

目前IBM也預測性維護技術(shù)運用于智慧城市上,例如與美國亞特蘭大交通管理局合作,對資產(chǎn)狀況從追蹤轉變?yōu)轭A測并防止故障,近期更宣布與丹麥國營(yíng)基礎設施營(yíng)運商Sund&B?lt(S&B)合作,透過(guò)新推出的Maximo for Civil Infrastructure系統整合建筑結構上的傳感器、人員穿戴信息、無(wú)人機回傳數據及天氣數據等,延長(cháng)老化橋梁、隧道和鐵路等使用壽命。

4、結語(yǔ)

智能制造的重要基礎來(lái)自工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之完善建置,物聯(lián)網(wǎng)數據包括從大量機器收集的傳感器歷史訊號和測量值,以及來(lái)自機器現場(chǎng)監測的在線(xiàn)數據。隨著(zhù)數位雙胞胎和預測性維護等輔助決策及預測性的精準度提升,傳感器數量將持續成長(cháng),使得大數據的管理與分析至關(guān)重要。

故廠(chǎng)商在架構基礎設施的同時(shí),也將面臨從根本上進(jìn)行大規模物聯(lián)網(wǎng)數據管理的需求,尤其在制造業(yè)許多數據都是商業(yè)機密下,非原生數位企業(yè)的傳統型產(chǎn)業(yè)更需著(zhù)重于人才培育與技能轉型。

此外,隨著(zhù)數據量日漸增長(cháng),邊緣運算于靠近設備端先行處理數據,能有效降低延遲時(shí)間、減少大量傳輸及云端儲存等營(yíng)運成本,進(jìn)而提高業(yè)務(wù)效率、可靠性及可擴充性,同時(shí)強化物聯(lián)網(wǎng)的安全性,將成為智能制造發(fā)展的重要技術(shù)。

 

文章來(lái)源:信息化和軟件服務(wù)網(wǎng)


磨到高潮(H)公主 久久精品国产400部免费看| 国内精品视频在线播放| 国产精品资源在线播放| 白丝在线观看| 国产一级**| 在线观看国产小视频| 女人操女人逼| 操女生逼逼| 最近中文字幕在线6| 美国禁忌放荡的寡妇| bl被老师打开双腿bl| 无翼乌视频| 91免费高清视频| 我要插影院| 任你草| www草逼| 超刺激gay东北大澡堂| 白丝美女被触手侵犯全彩本子| 777yy午夜电影理论片| 91福利视频合集| 99renti.info| 苍井空电影在线看| 男人狂躁18p| 性生活一级黄色片| 一女多男肉肉| 麻豆日韩国产精品欧美在线| 精品国产91| 91av国产视频| 男人猛烈进入女人下部视频| 色一情一乱一伦| 毛片网站大全| 亚洲国产欧美日韩| 美妇乱人伦翁| 精品国产美女福利到在线不卡| 酷色网| 黄色耽美小说| 精品57页国产100页| 国产精品漂亮美女在线观看| 亚洲精品国产专区91在线| 国产精彩对白综合视频| 商务旅行女老板| http://www.dctravelbureau.com http://www.tlgm.net http://www.059588.net http://www.91porn.forsale http://www.infooss.com http://www.xcntrs.com